怎么買GPU 并行運(yùn)算主機(jī)SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)問題，對許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因?yàn)?，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶?。≌f到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺使用。1.Floyd，這個(gè)平臺提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計(jì)算之并行編程技術(shù)---MPI程序設(shè)計(jì)》優(yōu)就業(yè)小編目前只整理出了以下參考書，希望對你有幫助。
omgdog
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回答:原文：并行計(jì)算有什么好的？硬件的性能無法永遠(yuǎn)提升，當(dāng)前的趨勢實(shí)際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術(shù)這個(gè)靈丹妙藥又有什么好處呢？我們已經(jīng)知道適當(dāng)?shù)膩y序CPU是必要的，因?yàn)槿藗冃枰侠淼男阅?，并且亂序執(zhí)行已被證明比順序執(zhí)行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費(fèi)了大家的時(shí)間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內(nèi)核上搞并行毫無意義，除非是針對大量的規(guī)則運(yùn)算（比如圖形...
Shihira
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... 160GB 主機(jī)內(nèi)存，以及共計(jì) 32GB 的 GPU顯存、總計(jì)提供8192個(gè)并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。 GN4實(shí)例計(jì)算性能力GN4實(shí)例最多可提供 2 個(gè) NVIDIA M40 GPU、56 個(gè) vCPU 和 96GB 主...
... 160GB 主機(jī)內(nèi)存，以及共計(jì) 32GB 的 GPU顯存、總計(jì)提供8192個(gè)并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。 GN4實(shí)例計(jì)算性能力 GN4實(shí)例最多可提供 2 個(gè) NVIDIA M40 GPU、56 個(gè) vCPU 和 96GB ...
...否獲得更好的結(jié)果。我很快發(fā)現(xiàn)，不僅很難在多個(gè) GPU 上并行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。而且對普通的密集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說，加速效果也很一般。小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以并行并且有效地利用數(shù)據(jù)并行性，但對于大一點(diǎn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說，例如我在 Partly Su...
...分看到這一點(diǎn)）。而另一方面，GPU 就更方便了，因?yàn)槟懿⑿械倪\(yùn)行所有這些運(yùn)算。他們有很多個(gè)內(nèi)核，能運(yùn)行的線程數(shù)量則更多。GPU 還有更高的存儲帶寬，這能讓它們同時(shí)在一群數(shù)據(jù)上進(jìn)行這些并行計(jì)算。我在幾個(gè) Nvidia 的芯...
...的首選，這其中的主要原因，一方面，GPU完善的生態(tài)，高并行度的計(jì)算力，很好地幫助客戶完成了方案的實(shí)現(xiàn)和部署上線；另外一方面，人工智能發(fā)展，仍處于早期階段，各個(gè)行業(yè)都在從算法層面嘗試尋找商業(yè)落地的可能性，是...
...作者也用兩個(gè)Telsa K80卡（總共4個(gè)GK210 GPU）來評估多GPU卡并行的性能。每種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型均選擇了一個(gè)小型網(wǎng)絡(luò)和大型網(wǎng)絡(luò)。該評測的主要發(fā)現(xiàn)可概括如下：總體上，多核CPU的性能并無很好的可擴(kuò)展性。在很多實(shí)驗(yàn)結(jié)果中，使用16...
...加速器之后，制約大規(guī)模分布式訓(xùn)練算力的瓶頸是軟件。怎么幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和研究員們更輕松的把各種算法在底層硬件上跑起來，而且充分釋放底層硬件的潛力，正是軟件框架需要解決的問題。目前，已有的開源深度學(xué)習(xí)框架...
UCloud怎么樣，UCloud好不好，昨天，站長留意到科創(chuàng)板上市云服務(wù)商UCloud上線了最新活動(dòng)【全球云服務(wù)夏季鉅惠】，說起來新活動(dòng)是原UCloud全球大促活動(dòng)的迭代版本，相比之前活動(dòng)新增了1核1G配置，同時(shí)還對部分機(jī)房和配置機(jī)器進(jìn)...
...比現(xiàn)在所有AI芯片都更簡單更高效。讀者可以先想象一下怎么實(shí)現(xiàn)這種美好的前景。讓我們重申一下幾個(gè)觀點(diǎn)：（1）軟件真的非常關(guān)鍵；（2）我們對宏觀層次（設(shè)備和設(shè)備之間）的優(yōu)化更感興趣；（3）深度學(xué)習(xí)框架存在一個(gè)理...
...HPC）資源的內(nèi)存和計(jì)算能力的優(yōu)勢，通過利用分布式數(shù)據(jù)并行并在訓(xùn)練期間增加有效批尺寸來解決訓(xùn)練耗時(shí)的問題 [1]，[17]– [20]。這一研究往往聚焦于計(jì)算機(jī)視覺，很少涉及自然語言任務(wù)，更不用說基于 RNN 的語言模型了。由于...
...擁有海量的矩陣運(yùn)算，所以這就要求 MATLAB 能高效地執(zhí)行并行運(yùn)算。當(dāng)然，我們知道 MATLAB 在并行運(yùn)算上有十分雄厚的累積，那么在硬件支持上，目前其支持 CPU 和 GPU 之間的自動(dòng)選擇、單塊 GPU、本地或計(jì)算機(jī)集群上的多塊 GPU。...
初學(xué)者在學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候往往會有不知道從何處入手的困難，甚至可能不知道選擇什么工具入手才合適。近日，來自意大利的四位研究者發(fā)布了一篇題為《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初學(xué)者：在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速實(shí)現(xiàn)（Neural Net...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
李濤
鄒立鵬
